Transformer

2017. Ça fait déjà quelques années que l’IA commence à briller.
Les CNN déchirent en vision par ordinateur, les modèles comme Word2Vec transforment le traitement du langage…
Mais il y a un problème : comprendre une phrase ou générer du texte, c’est encore un casse-tête.
Les machines galèrent à prendre en compte le contexte.

Et là, boom. Google balance un papier intitulé “Attention is All You Need”.
Une phrase simple, mais qui cache une révolution : les transformers.
Ces modèles ont complètement redéfini l’IA en quelques années, surtout dans tout ce qui touche au langage.

Alors, c’est quoi un transformer ?

Imagine un modèle qui ne lit pas une phrase mot par mot comme un robot,
mais qui regarde tout en même temps.
Grâce à un mécanisme d’attention, le modèle peut identifier les mots importants dans une phrase
et comprendre comment ils interagissent entre eux.

Tu veux un exemple ?
Dans la phrase : “Le chat saute sur la table parce qu’il est curieux”,
le modèle sait que “il” parle du chat, et pas de la table.

Avant ça, on utilisait des RNN ou des LSTM pour traiter du texte,
mais c’était lent, limité, et franchement, pas super performant.
Les transformers, eux, sont rapides, efficaces et scalables.
C’est grâce à eux qu’on peut entraîner des modèles avec des milliards de paramètres (coucou GPT 👋).

Pourquoi c’est important ?

Parce que c’est le point de bascule.
Les transformers ont rendu possible tout ce qu’on connaît aujourd’hui dans l’IA générative :

• GPT (pour écrire).
• DALL·E (pour générer des images).
• AlphaFold (qui prédit des structures de protéines).

Depuis 2017, tout le monde est passé aux transformers.
Ils sont la fondation des outils modernes qu’on utilise dans le langage, l’image, l’audio… bref, partout.
Et on n’a pas encore exploré toutes leurs possibilités.

C’est un peu comme l’invention de l’imprimerie :
une innovation qui ne touche pas juste un domaine, mais transforme tout.

➡️ Alors, toi aussi, tu trouves que “l’attention est tout ce dont on a besoin” ?
Ou ça te paraît un peu trop magique pour être vrai ?